Photo Credit: John Graner

功能性磁振造影（fMRI，functional magnetic resonance imaging）技術目前被廣泛應用在腦神經科學上，不過，根據波士頓麻省總醫院的最新研究顯示，過去最常用的 fMRI 軟體存在重大瑕疵，導致誤報率高達 70%。這意味著有約 4 萬份論文的研究成果可能都存在疑慮。換句話說，那些有關於對人類活動（像是戀愛、運動、遊戲甚至是吸毒）腦部變化的理解也可能都要重寫。

來自瑞典 Linköping 大學的研究人員 Anders Eklund 表示，「fMRI 所使用的統計方法事實上很少透過真實數據所驗證」。由於 fMRI 的原理是利用磁振影像來測量神經元活動所引發之血液動力的變化，這些訊號的起伏最後會在檢查完成後，藉由軟體判別影像並統計數據，來計算出腦活動的區域位置。

而出問題的正是這些軟體的統計過程。這篇刊於 PNAS 的論文使用了 499 名健康人類的 fMRI 數據，並將其分作 20 組再隨機互相比對，獲得 300 萬筆的比對資料，最後再用這些資料測試三種最普遍的 fMRI 軟體（SPM，FSL 和 AFNI）。原本研究團隊預估只有 5％ 的平均誤報率，但研究後赫然發現「假陽性」的機率卻高達 70%。

詳細論文連結請見此處。而擔任過教育部長、文建會主委的中研院院士曾志朗所做過的漢語心理學相關研究，就是國內著名 fMRI 的相關領域之一。不過他也在科學人雜誌表示過「過去 fMRI 的測量太過粗略」，盼望單一立體像素的訊號可以測量得更精準。