三篇最關於調節機制與R套件的應用的文章
Published by Frank C.S. Liu,
2015年的聖誕節週末,我看到了這個使用SPSS進階套件講義的簡報檔。有很深的感觸。
感觸之一是自己對於模型的建構,在觀念上和實作上還落後國際學界的水平許多。二是很慶幸,在一頭跳進SEM的學習前,還能先碰觸到Multiple Correspondent Analysis (MCA)以及調節(Mediation)這兩大主題。
我開始對中介/調節這個主題感到強烈興趣,與「政治學量化資料分析」班上一位同學的專案正好使用到一個中介變數模型有關。由他的例子出發來看這個主題,我更容易切入去學習和認識這個中介/調節主題。
另外,博士班的「政治學方法論」到了這學期末,也正好談到實證主義者眼中的「機制」其意涵正巧就是中介/調節的概念。雖然「機制」二字在實存主義者眼中有更寬廣豐富的定義,但我發現,中介/調節這個主題在實證主義復興且重回學術舞台的今日,將會更形重要且得到愈來愈多人的關注,甚至是終究要被迫學會這些觀念和語言。
所以,先學沒什麼不好。於是,打起精神,一口氣找了這三篇讓人想一口飲盡的文章。
- Tingley, D., Yamamoto, T., Hirose, K., Keele, L., & Imai, K. (2014). Mediation: R package for causal mediation analysis. Journal of Statistical Software, 59(5), 1–38.
- Rucker, D. D., Preacher, K. J., Tormala, Z. L., & Petty, R. E. (2011). Mediation analysis in social psychology: Current practices and new recommendations: Social and Personality Psychology Compass, 5(6), 359–371.
- Hayes, A. F. (2009). Beyond Baron and Kenny: Statistical mediation analysis in the new millennium. Communication Monographs, 76(4), 408–420. http://doi.org/10.1080/03637750903310360
傳播學、心理學、政治學的方法學者,不約而同在五年前看上了這個主題。看了論文之後才會發現,國內政治學和傳播學的經驗研究,得要更努力追趕了。應該還趕得上,而用R的學者,應該更有機會快步向前趕上。